Специалисты Московского государственного университета создали революционный метод освоения иностранных языков, базирующийся на технологиях обработки естественной речи и нейронных сетей. Эта технология дает возможность строить и надежно закреплять персональный словарный запас для каждого обучающегося. Система включает стартовое оценивание знаний и интеллектуальный подбор учебного контента, основанный на анализе текстовых массивов с применением передовых алгоритмов искусственного интеллекта.
Разработка велась в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ, посвященной сохранению мирового культурно-исторического наследия.
Хотя машинное обучение уже используется в цифровых ресурсах для адаптации материалов и автоматической оценки, новизна методики МГУ — в уникальных критериях персонализации. Учитывается не только текущий уровень языка, но и личные интересы ученика, а также особенности его родной речи. Пилотный проект реализован через сбор данных в чат-боте, на основе которого студентам предлагались увлекательные задания в формате "персонализированного квеста". Результаты апробации убедительно доказали эффективность индивидуальных образовательных траекторий.
Успешные итоги работы привели к запуску интерактивного тренажера. Сейчас студенты отрабатывают домашние задания в режиме динамичного диалога с ботом. Бета-версия платформы использует открытые библиотеки распознавания речи и мощные языковые модели для предоставления детализированной обратной связи. Перспективной задачей видится дальнейшее обучение алгоритма для полной автоматизации подбора учебных материалов.
Информация предоставлена пресс-службой МГУ
Источник фото: ru.123rf.com
Источник: scientificrussia.ru
