МГУ имени М.В. Ломоносова через Высшую школу государственного администрирования совместно с Центральным экономико-математическим институтом РАН приступили к реализации амбициозного проекта в Калужской области. Инновационная агент-ориентированная модель, созданная при поддержке регионального Правительства, открывает новые горизонты в прогнозировании социально-экономического развития благодаря применению передовых технологий искусственного интеллекта и нейросетей.
Агент-ориентированное моделирование представляет собой революционный подход к имитационному анализу, базирующийся на современных логико-математических принципах. В основе технологии лежит уникальный алгоритм, описывающий взаимосвязи между элементами системы, который трансформируется в компьютерную модель. Благодаря автоматизированному моделированию появляется возможность проводить масштабные вычислительные эксперименты, результаты которых становятся надежной опорой для принятия стратегических решений.
Современное агент-ориентированное моделирование демонстрирует впечатляющую динамику развития в области социально-экономического анализа и государственного управления. Технология позволяет создавать детальные цифровые модели общества, основанные на актуальных статистических данных конкретного региона. Такой инновационный подход открывает широкие возможности для прогнозирования различных сценариев развития территории с учетом управленческих решений и общественной реакции.
Директор ВШГАдм МГУ, академик Валерий Макаров подчеркивает: «Наша технология моделирования уже доказала свою эффективность в Вологодской области и Санкт-Петербурге, существенно повысив качество управленческих решений. Это универсальный инструмент для всех уровней государственного управления».
В разработке региональной модели объединили усилия специалисты ЦЭМИ РАН, ВШГАдм МГУ и представители Калужской области. Они применили комплексный подход, включающий статистический, эконометрический анализ и агент-ориентированное моделирование. Модель содержит два ключевых компонента: демографический модуль и модуль занятости. Первый анализирует динамику населения, рождаемость и естественный прирост, второй исследует трудовые ресурсы, занятость, зарплаты и производительность труда. Система обеспечивает детальный анализ как по отдельным отраслям, так и по региону в целом.
Инновационная модель использует передовые алгоритмы машинного обучения для обработки масштабных массивов информации. Это позволяет руководству региона принимать взвешенные решения, основанные на точных данных. Внедрение подобных технологий значительно улучшает качество планирования и помогает предвидеть последствия различных управленческих решений.
Внедрение передовой модели демонстрирует прогрессивный подход Калужской области к цифровизации управления и может послужить примером для развития электронного правительства во всей России.
Заместитель директора ВШГАдм МГУ Мария Вареник отмечает: «Этот проект открывает новую страницу в применении цифровых технологий в государственном управлении. Мы создаем не просто модель, а закладываем фундамент для масштабной цифровой трансформации управления в масштабах всей страны».
Информация предоставлена пресс-службой МГУ
Источник фото: ru.123rf.com
Источник: scientificrussia.ru
