Компьютерное зрение помогает контролировать содержание объектов дорожного хозяйства
Инновационный аппаратно-программный комплекс FG-Nestbox-01, разработанный на базе искусственной нейронной сети отечественной IT-компанией FIVEGEN, демонстрирует впечатляющие результаты в сфере городского мониторинга. Система эффективно идентифицирует различные нарушения городского порядка: от несанкционированных граффити до загрязненных дорожных знаков и переполненных урн. В основе разработки лежит передовая технология компьютерного зрения, позволяющая извлекать и анализировать информацию из визуальных данных с помощью современных алгоритмов машинного обучения.
Технологический процесс работы системы включает несколько этапов. Изначально происходит цифровая трансформация изображения, включающая компрессию и устранение шумов для оптимизации компьютерной обработки. Далее система выделяет ключевые характеристики изображения — контуры, текстуры, цветовые показатели и формы. На следующем этапе происходит глубокий анализ выделенных признаков с формированием интерпретационной модели, позволяющей системе принимать решения о состоянии наблюдаемых объектов. Финальные результаты анализа представляются в удобном для восприятия формате.
Обучение системы компьютерного зрения аналогично процессу обучения современных языковых моделей искусственного интеллекта, но базируется на анализе фотоматериалов с маркированными объектами и их характеристиками. Комплекс искусственных нейронных сетей учится распознавать типовые силуэты объектов и отклонения в их состоянии, классифицируя их как потенциальные нарушения.
[Продолжение следует из-за ограничения по объему]
Источник:www.kommersant.ru
