Городской транспорт нередко сталкивается с такими трудностями, как задержки, непредсказуемые отмены и дефицит точных данных о движении маршрутов. Это создает неудобства для пассажиров и мешает эффективной организации работы перевозчиков. Команда ученых Пермского Политеха под руководством доктора технических наук Андрея Затонского представила инновационное решение, способное повысить надежность мониторинга автобусов безо всякой привязки к спутниковым навигационным системам.
Умная система для реального времени без GPS
Новая интеллектуальная система для отслеживания транспорта полностью автономна и не полагается на GPS. Даже при слабом интернет-сигнале она продолжает корректно функционировать. Технология построена на нейросетевой архитектуре YOLO, которая показывает превосходные результаты при анализе видеопотока с городских камер. Благодаря этому пассажиры через специальный цифровой сервис в реальном времени узнают, где находится нужный им автобус и как изменяется дорожная обстановка.
«Используя нашу систему, информация оперативно поступает в чат-бот. Там каждый пользователь может легко определить положение любого автобуса, проследить изменения маршрутов и заранее спланировать поездку», — отмечает Андрей Затонский, заведующий кафедрой автоматизации технологических процессов в Пермском Политехе.
YOLO: технологии нейросетей для городских камер
В основе разработки — уникальная модифицированная модель YOLO, которая уверенно различает даже мелкие детали на изображениях, например, маршрутные номера автобусов и другие параметры. Алгоритм был обучен на массиве из тысячи изображений разного транспорта. Чтобы система корректно работала в реальных, часто сложных условиях, в выборку вносились специальные изображения с искусственными барьерами — ярким светом, дождем, низкой видимостью и измененным световым балансом.
Обработка потока видеоданных строится по принципу последовательной проверки: номер маршрута определяется сразу на нескольких кадрах подряд. Такой подход позволяет свести к минимуму даже случайные ошибки, что чрезвычайно важно для городской инфраструктуры.
Совместимость с инфраструктурой и экономия ресурсов
Одним из главных плюсов решения, созданного Пермским Политехом и командой Андрея Затонского, является очень высокая интеграция с имеющимися городскими и государственными системами. Программу можно максимально быстро внедрять в уже функционирующие уличные камеры, в том числе и камеры ГИБДД.
Особое преимущество — невысокие требования к серверному оборудованию. Система стабильно работает даже на обычных офисных компьютерах, практически не перегружая их: средняя загрузка процессора составляет всего 10%. Это делает технологию доступной любому городу, независимо от бюджета.
Успешные испытания и большие перспективы
По словам экспертов из команды разработчиков, испытания проводились в различных погодных и технических условиях. Результаты оказались впечатляющими — анализ ведется с высокой скоростью 25–30 кадров в секунду. Это позволяет использовать решение в городах любого размера и сложности транспортной сети.
Максимально уникальный функционал технологий YOLO и высокая точность работы открывают перспективы для полного отказа от привязки к спутниковым и навигационным данным. Система может стать основой для единой городской или даже региональной платформы транспортного мониторинга. В будущем это создаст новые возможности для формирования гибких расписаний рейсов, предотвращения задержек и повышения прозрачности работы предприятий, обслуживающих пассажирские перевозки.
Будущее городского транспорта — здесь и сейчас
Разработчики из Пермского Политеха уверены: внедрение интеллектуальных систем контроля движения автобусов — важный шаг к современным и комфортным городским перевозкам. Благодаря новым технологиям, пассажиры смогут тратить меньше времени на ожидание, заранее видеть все изменения и доверять актуальности информации. Транспорту открывается путь к большей эффективности, а жителям — к более удобной и предсказуемой поездке.
Современные научные разработки не только делают города удобнее, но и способствуют более экологичному образу жизни, позволяя минимизировать холостые пробеги транспорта и сократить выбросы вредных веществ в атмосферу. Пермский Политех с технологией YOLO и инициативой Андрея Затонского показывает пример того, как интеллектуальные решения могут менять качество жизни миллионов людей.
Источник: www.gazeta.ru
