Эксперимент по анализу личностных черт с помощью нейросетей
Современные исследования все чаще обращаются к большим языковым моделям для создания психологических портретов. Специалисты из МФТИ провели уникальный эксперимент с использованием GPT-3.5 Turbo Model, разработав инновационный инструмент для оценки результатов. Научная работа вошла в сборник Второй международной конференции по большим языковым моделям.
Новый подход к психометрике
Команда под руководством Марии Молчановой и Дарьи Ольшевской из лаборатории МФТИ провела сравнительный анализ эффективности ChatGPT и классических тестов. Исследование охватило три типа данных: эссе, форумные обсуждения и твиты, используя модели «Большая пятерка» и типологию Майерс-Бриггс.
Инновационные методы промптинга
Для повышения точности распознавания экстраверсии ученые применили двуступенчатую систему запросов. Комбинация контекстного обучения и метода «подсказка с рассуждением» позволила получить детализированные ответы. Наилучшие результаты модель продемонстрировала при работе с данными форума PersonalityCafe.
Перспективы автоматизированного анализа
«GPT-3.5 Turbo Model открывает новые горизонты для психологических исследований, — отмечает Мария Молчанова. — Алгоритм не только классифицирует черты, но и объясняет логику решений, предлагая гибкие настройки для экспериментов».
Будущее психологического тестирования
Разработанный инструмент позволяет анализировать широкий спектр личностных характеристик, выходя за рамки базового разделения на экстравертов и интровертов. Этот подход создает основу для принципиально новых методов оценки человеческой личности через цифровые следы.
Источник: www.kommersant.ru
